Conda 和 Anaconda
Conda 是一个独立的工具，可以单独安装使用，适用于那些只需要一个轻量级包管理器和环境管理器的用户。
Anaconda 则是一个包含了 Conda 的更大规模的数据科学平台，提供了更多的工具和服务，适合需要一个完整解决方案的用户。
如果您只需要一个简单的包管理器，Conda 可能就足够了。即使您不使用完整的 Anaconda 发行版，也可以单独安装 Conda 来管理您的环境和包。
Anaconda 和 Miniconda
Anaconda 是一个包含了许多常用库的集合版本，Miniconda 是精简版本（只包含conda、pip、zlib、python 以及它们所需的包），剩余的通过 conda install command 命令自行安装即可。
Anaconda 历史发布版列表 | Anaconda 各版本下载地址
Miniconda 历史发布版列表 | Miniconda 各版本下载地址
Anaconda 的安装与卸载比较简单，请看官网教程，装好后 conda 命令是没有的，得执行下 source ~/.bashrc 才可以用。
如果在 Dockerfile 构建镜像时使用了 conda init bash，执行 conda activate xxx 激活时会报错，可以在镜像完成后再激活 xxx。
# 显示 conda 源 conda config --show-sources # 显示所有已安装的包（即预装的） conda list # 查看导入的环境 conda env list # 激活环境 conda activate <env name>
FAQ
使用 Anaconda 制作的镜像启动容器后切换环境报错
使用 docker run -it --rm b4f bash 进入容器，conda 环境是 base，输入 python 回车，发现不是安装的那个版本，执行 pip list 也没有看到安装的 torch、torchvision 等库。其实这些都是在制作镜像时安装到了 stargan-v2 环境，但使用命令 conda activate stargan-v2 切换到这个环境一直报错：CommandNotFoundError: Your shell has not been properly configured to use 'conda activate'。
（1）临时解决办法：
# 进入容器 docker run -it --rm b4f bash # 重新进入虚拟环境 source activate # 退出虚拟环境 conda deactivate # 接着切换就没问题了 conda activate stargan-v2 # 查看当前 conda 环境 conda env list
（2）最终解决办法：
直接修改 dockerfile 文件，添加含有 profile.d 的中间两行，这样当 docker run 进入容器后默认就是 stargan-v2 环境了：
RUN conda create -n stargan-v2 python=3.6.10 && \
ln -s ${CONDA_HOME}/etc/profile.d/conda.sh /etc/profile.d/conda.sh && \
echo ". ${CONDA_HOME}/etc/profile.d/conda.sh" >> ~/.bashrc && \
echo "conda activate stargan-v2" >> ~/.bashrc
使用 Anaconda 制作的镜像启动容器后默认环境还是 base
上面问题解决后，又来了新问题。若手工用 docker run -it 命令进入容器，当前默认环境确实是打镜像时的 myenv，但在 Dockerfile 中使用 CMD ['python' 'main.py'] 或在 psp-service-compose.yml 中使用 command: python main.py 时，当前 conda 环境却还是 base（python 3.8），实际我 Dockerfile 中的环境是 myenv（python 3.6）：
解决办法：添加命令手工激活 conda init bash && . ~/.bashrc && conda activate myenv：
services:
wang-psp-service:
image: psp:0.0.1
command: /bin/sh -c "conda init bash && . ~/.bashrc && conda activate psp_env && python custom_python/main.py"