Claude
Claude Cli
Windows CMD 安装
# 1. 设置代理（Clash 设置全局代理是不管用的） set http_proxy=http://127.0.0.1:7897 set https_proxy=http://127.0.0.1:7897 # 2. 安装 curl -fsSL https://claude.ai/install.cmd -o install.cmd && install.cmd && del install.cmd # 3. 设置环境变量 装好会打印安装位置，我的被装到了 C:\Users\suzho\.local\bin\claude.exe，导致在命令行执行 claude 说没有这个命令。解决办法就是把路径加到环境变量。
官方安装方式参考：https://code.claude.com/docs/en/quickstart#step-1-install-claude-code
全局配置
.claude/settings.json:
{
"language": "zh-CN",
"permissions": {
"defaultMode": "bypassPermissions"
},
"skipDangerousModePermissionPrompt": true
}
/config
如果通过 ssh 远程到服务器上使用 claude code cli，可能执行 Shift+Tab 切换模式会不起作用，此时可以使用 /config 命令来改变权限模式，然后重启即可。
常用命令
# 选择历史会话，并以 bypassPermissions 启动 claude -r --permission-mode bypassPermissions # 最近对话 claude -c claude --continue # 历史会话 claude -r claude --resume # 选择大语言模型 /model # 添加额外目录 /add-dir # 查看权限（切到 Workspace 选项卡可看到添加的文件夹） /permissions # 查看状态、列出skill等 /status /skills
快捷键
多行输入：Ctrl + J 模式切换：Shift + Tab
PowerShell 分屏
按 Win+R，输入下面命令即可快速打开3个水平排列的 powershell 窗口：
wt --size 192,50 -d "D:\claude-workspaces\session-1" ; split-pane -V -s 0.66 -d "D:\claude-workspaces\session-2" ; split-pane -V -s 0.5 -d "D:\claude-workspaces\session-3"
命令中添加了 -d 参数，来为每一个分屏单独指定默认打开的文件夹路径。
192,50 代表的是屏幕的宽和高。
推荐创建一个快捷键（如：claude-3ps），将以上命令放到 目标 里，以后双击快捷键即可呼出水平三屏。
Windows Powershell 快捷键：
- 上下分屏：按下组合键：
Alt+Shift+ 减号 - 左右分屏：按下组合键：
Alt+Shift+ 加号 - 切换焦点：按下组合键：
Alt+ 方向键 可以在窗格间移动 - 调整大小：按下组合键：
Alt+Shift+ 方向键 可以调整当前窗格的宽度或高度 - 关闭分屏：按下组合键：
Ctrl+Shift+W或直接输入exit回车
Claude Desktop
设置 Bypass permissions
此设置将解除所有安全警报，允许 Claude 完全自主、无干扰、全自动地在你电脑上执行任何操作。
1.首先到设置的 Claude Code 下去启用允许此模式：
2.接着就可以在提示词窗口下选择此 Bypass permissions 选项了：
全局 .claude
Windows 系统位于 C:\Users\你的用户名\.claude。
settings.json
（1）全局约束
里面有个 settings.json 全局设置文件。如果我想加一些全局约束条件，可以放到 systemPrompt 里。
{
"autoUpdatesChannel": "latest",
"theme": "light",
"systemPrompt": "请使用简体中文作为主要回答语言。"
}
批量处理命令（串行）
假设我的项目很大，需要拆分多次来建立知识图谱，那么需要很多个命令，此时我可以把多个命令一次性放到输入框来串行执行（graphify不适合并行，每次执行完会合并的），如图：
MCP 介绍
MCP（Model Context Protocol，模型上下文协议） 是由 Anthropic 公司主导并开源的一套全球统一的 AI 接入标准。如果用一句话大白话来解释：MCP 就是 AI 界的 “万用 USB-C 接口”。而有了 MCP 之后，所有的软件或数据源只要套上这个“标准接口”，AI 就能一根线插上、瞬间读懂并直接使用它们。
MCP 的核心三要素：
- Resources（资源 – 让 AI 能“看”）：把数据以安全只读的方式开放给 AI。例如：让 AI 直接读取你本地的 graph.json 代码图谱、或直接读取数据库的 Schema。
- Tools（工具 – 让 AI 能“做”）：让 AI 可以执行代码并产生副作用（Side Effects）。例如：让 AI 去执行一段终端命令、在本地创建一个新文件、或者发送一条 Slack 消息。
- Prompts（提示词模板 – 让 AI 有“肌肉记忆”）：服务器提前注入的高级指令模板。例如：一键让 AI 进入“代码审查专家模式”或“Debug 模式”。
防封号
Google AI
有一次谷歌 Gmail 账号被 Antigravity 封，幸好谷歌给了一次机会，下次再被检测到使用第三方 Agent 调用谷歌大模型就可能永远封禁了。
我猜触发这次风控的原因可能是与我前一天使用 Python 调 cc-switch 有关（这只是假设）。
